在Mac上，查看系统CPU、内存等使用量，可以用Activity Monitor这个图形化的工具。那么，怎么用命令行来查看呢？
关于CPU的使用，用top命令即可。
关于内存的使用情况，也可以用top，不过我常用的完整命令是：top -l 1 | head -n 10 | grep PhysMem
不过，关于内存的使用，我更喜欢用 vm_stat命令。
当然，vm_stat的命令输出，还不够直观，网上找了一个Python脚本来对vm_stat和ps命令的输出做了解析和包装，然后就可以输出比较简单易读的系统内存使用情况了。
命令演示如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | jay@Jay-Air:~ $top -l 1 | head -n 10 | grep PhysMem PhysMem: 3192M used (703M wired), 83M unused. jay@Jay-Air:~ $vm_stat Mach Virtual Memory Statistics: (page size of 4096 bytes) Pages free: 15663. Pages active: 345093. Pages inactive: 293876. Pages speculative: 6081. Pages throttled: 0. Pages wired down: 177821. Pages purgeable: 82724. "Translation faults": 339092568. Pages copy-on-write: 6225304. Pages zero filled: 216793000. Pages reactivated: 139210195. Pages purged: 7287795. File-backed pages: 54755. Anonymous pages: 590295. Pages stored in compressor: 1239304. Pages occupied by compressor: 209538. Decompressions: 40056861. Compressions: 48433378. Pageins: 5894721. Pageouts: 208954. Swapins: 3541954. Swapouts: 4157760. |
Python脚本获取系统内存使用量：(https://github.com/smilejay/python/blob/master/py2014/mac_free.py)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 | #!/usr/bin/python ''' Created on Jun 1, 2014 @author: jay ''' import subprocess import re # Get process info ps = subprocess.Popen(['ps', '-caxm', '-orss,comm'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0] vm = subprocess.Popen(['vm_stat'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0] # Iterate processes processLines = ps.split('\n') sep = re.compile('[\s]+') rssTotal = 0 # kB for row in range(1,len(processLines)): rowText = processLines[row].strip() rowElements = sep.split(rowText) try: rss = float(rowElements[0]) * 1024 except: rss = 0 # ignore... rssTotal += rss # Process vm_stat vmLines = vm.split('\n') sep = re.compile(':[\s]+') vmStats = {} for row in range(1,len(vmLines)-2): rowText = vmLines[row].strip() rowElements = sep.split(rowText) vmStats[(rowElements[0])] = int(rowElements[1].strip('\.')) * 4096 print 'Wired Memory:\t\t%d MB' % ( vmStats["Pages wired down"]/1024/1024 ) print 'Active Memory:\t\t%d MB' % ( vmStats["Pages active"]/1024/1024 ) print 'Inactive Memory:\t%d MB' % ( vmStats["Pages inactive"]/1024/1024 ) print 'Free Memory:\t\t%d MB' % ( vmStats["Pages free"]/1024/1024 ) print 'Real Mem Total (ps):\t%.3f MB' % ( rssTotal/1024/1024 ) |
使用该Python脚本的输出如下：
1 2 3 4 5 6 | jay@Jay-Air:~/workspace/python.git/py2014 $python mac_free.py Wired Memory: 665 MB Active Memory: 1464 MB Inactive Memory: 1110 MB Free Memory: 77 MB Real Mem Total (ps): 2431.688 MB |
另外，对于Mac OS X中的内存使用情况，wired, active, inactive, free等这些名词的意义，找了如下的资料：
简单的说，Mac OS X的[内存]使用情况分为：wired, active, inactive和free四种。
wired是系统核心占用的，永远不会从系统物理[内存]种驱除。
active表示这些[内存]数据正在使用中，或者刚被使用过。
inactive表示这些[内存]中的数据是有效的，但是最近没有被使用。
free, 表示这些[内存]中的数据是无效的，这些空间可以随时被程序使用。
当free的[内存]低于某个值（这个值是由你的物理[内存]大小决定的），系统则会按照以下顺序使用inactive的资源。首先 如果inactive的数据最近被调用了，系统会把它们的状态改变成active,并接在原有active[内存]逻辑地址的后面, 如果inactive的 [内存]数据最近没有被使用过，但是曾经被更改过而还没有在硬盘的相应虚拟[内存]中做修改，系统会对相应硬盘的虚拟[内存]做修改，并把这部分物理[内存]释放为free供程序使用。如果inactive[内存]中得数据被在映射到硬盘后再没有被更改过， 则直接释放成free。最后如果active的[内存]一段时间没有被使用，会被暂时改变状态为inactive。 所以说，如果你的系统里有少量的free memeory和大量的inactive的memeory，说明你的[内存]是够用的，系统运行在最佳状态，只要需要,系统就会使用它们，不用担心。而反之如果系统的free memory和inactive memory都很少，而active memory 很多，说明你的[内存]不够了。当然一开机，大部分[内存]都是free,这时系统反而不在最佳状态，因为很多数据都需要从硬盘调用，速度反而慢了。
参考资料：
apple.stackexchange.com/questions/4286/is-there-a-mac-os-x-terminal-version-of-the-free-command-in-linux-systems
http://www.19lou.com/forum-1658-thread-25902363-1-1.html
Original article: Mac上命令行查看系统内存使用量
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